AI作画的利与弊

最近一段时间，相信关注艺术与人工智能领域的读者都会关注到一件大事，那就是AI作画。

而由AI所产出的作品似乎成了一股互联网风潮。

这些初看惊艳、气氛拉满，仔细琢磨又看不出所以然的画作往往给人留下深刻印象。而当得知这些画作全部都是由人工智能算法生成的图像后，往往会在人们的心中留下一分疑惑与危机感。

所以到底什么是AI作画，由此又能产生怎样的影响呢？

什么是AI作画？

虽然AI作画本身涉及到很多人工智能学习领域跟算法相关的知识，但AI作画的原理解释起来并不复杂。

用户可以在平台上输入各种与风格、主题、氛围有关的关键词，AI根据这些关键词在互联网巨量的资源和素材中搜索、学习，最后糅合与拼接成一些符合要求的画作。这就是AI作画的简单解释。

现如今AI已经涉及到各个领域。在绘画领域，AI的应用发展的也已经越来越常见也越来越成熟了，被各大艺术家所追捧的如 Midjourney、Disco Diffusion、DALL·E 2 等AI绘画工具。

AI作画有什么优点？

首先AI作画具有人工无法比拟的素材基数与效率。

例如，游戏设计工作者在项目初期整理思路与大的风格调性的时候，可以通过AI作画，一次性批量的渲染出几百张具有同样元素风格的不同画面，而在色彩、风格、构图等等基础元素都没有确定的项目初期，靠人是无法完成这个体量的试错的，而AI就可以轻松的完成这一点，并且所提供的画作，灯光一般都非常正确。

同时AI作画，可以成为策划与设计沟通的利器，因为仅靠文字的描述，就可以直接生成大批量的符合要求的画面，这样的画面对于设计者理解策划的意图，与处理画面中元素、人物之间的比重关系、神态动作、色彩调性等等等等，都有着极为便利的关系，可以有效的提高工作效率。甚至作为完全不会画画的编导、舞美来说，对于场景氛围的营造和概念希望达到的效果，都有很好的效果。

AI作画有什么缺点？

上面所说的优点确实令人满意，但是同样的，AI作画也有很大的弊端存在。

目前AI生成的概念图，人物图，无法直接进行商用，所产生的画面与作品，由于基础算法是从互联网的素材库中进行识别提取所生成的，所以作品会产生很大的版权问题，这是其一。

其次，AI所生成的图片素材来源东拼西凑，它没有经过统一的规划与设计，单一元素之间可能会产生不符合需求的元素出现。

同时，通过AI来生成一副画作，非常依赖硬件设施的性能，对于显卡来说，显存直接决定了你能生成多大尺寸的作品，而GPU则决定了多久可以生成出来，在生成的过程当中，往往需要长时间的对生成关键词进行修改调试，加上茫茫多的后缀对画面中的各种元素与风格进行界定，才有希望生成出满足需要的作品。

介绍完了这些，很多人在面对人工智能的同时会有很严重的顾虑与担忧，但目前为止，就如同前文所举出来的例子一般，AI作画，还远远没有达到能取代人工的程度，它可以帮助人们完成机械性重复式的劳动，但是功能还是解放人并不是替代人，最终所形成的商业画稿，还是需要人本身来进行完成的。